Необхідно створити ПЗ на Python, яке реалізує модель DVE (Водій-Автомобіль-Середовище).
Якщо коротко, то система буде розділятись на дві частини: Клієнтський застосунок та сервер.
Клієнтський застосунок, до прикладу на android, який буде зчитувати дані з автомобіля по bluetooth з OBD-II адаптера, IMU смартфона та GPS у реальному часі або прокручувати дані з датасету, тим самим імітувати реальну їзду на автомобілі.
Ці дані необхідно синхронізувати у єдиний часовий потік та частоту, а також фільтрувати, для усунення шумів та часових затримок.
Після цього необхідно щоб система могла оцінювати стиль водіння за критеріями безпеки, плавності та економічності, використовуючи гібридний підхід з поєднанням заздалегідь прописаних алгоритмічних правил та машинного навчання
Після проведеної оцінки, система повинна надавати зворотній зв’язок у зрозумілій формі для водія-початківця з можливими поясненнями(що має на меті допомогти водієві коригувати свої дії в даний момент керування авто) а також постфактум оцінка яка обробляється безпосередньо на сервері.

Кожен із розділів буде додатково обговорюватись.

Від потенційного виконавця вимагається глибокого розуміння математичної складової та роботи з ML так як дана робота на цьому сильно зав’язана

Додатково додається файл з глибшим пояснення ходу виконання даного завдання: https://docs.google.com/document/d/1VGMJVJgGqs5Xtx8WLrDZGATjUd2gO9lDgYcXINFO7DU/edit?usp=sharing