Створити AI-бота, який використовує модель GPT-3.5 для генерації відповідей, доповнюючи їх знаннями з хмарної бази даних Cloud Firestore або JSON-файлу. Бот також повинен використовувати векторний пошук з SentenceTransformer для ефективного доступу до знань.
- Використання Python як основної мови програмування.
- Джерела даних:
Cloud Firestore: Інтеграція з цією базою даних для зберігання і отримання структурованої інформації.
JSON-файл: Альтернативне джерело даних у вигляді локального або віддаленого JSON-файлу.
- Векторний пошук: Використання SentenceTransformer для перетворення запитів та відповідей у векторний формат і пошуку релевантної інформації.
- Взаємодія з користувачем: Бот повинен відповідати на текстові запити користувачів, використовуючи GPT-3.5 і інформацію з Firestore або JSON-файлу.
--------------------------------------
Алгоритм роботи:
1.Обробка запитів: Приймати текстові запити від користувачів.
2. Пошук релевантної інформації:
2.1. Використання SentenceTransformer для перетворення запитів у векторний формат.
2.2. Виконання векторного пошуку у Firestore або JSON-файлі для знаходження релевантної інформації.
3. Генерація відповідей: З'єднання інформації з Firestore/JSON з моделлю GPT-3.5 для створення змістовних відповідей.
4. Повторна генерація: У разі недостатньої інформації, GPT-3.5 може генерувати відповідь на основі наявних даних і знань.