Создаете любое апк приложение (не важно какое, берите любые исходники с сети), вкручиваете туда appsflyer.com (трекер). У них 30 дней триала.
настраиваете трекинг ссылку и пиксель на открытии приложения. Все. Передаете мне данные кабинета.
Создаете любое апк приложение (не важно какое, берите любые исходники с сети), вкручиваете туда appsflyer.com (трекер). У них 30 дней триала.
настраиваете трекинг ссылку и пиксель на открытии приложения. Все. Передаете мне данные кабинета.
Доброго дня, необходим парсер под фб.
Парсим
1) https://www.facebook.com/directory/groups/
2) https://www.facebook.com/directory/people/
Отсюда парсим ссылки на группы и людей
Есть каптча, понадобятся небольшие танцы с бубном, в частности:
а) Каптча можно убрать на некоторое время, отправив запрос еще раз
б) Прокси, со сменяющимся айпи после каждого реквеста (я скину)
в) xevil либо capmonster либо каптчаснайпер
Есть скрипт, который заходит на сайт и парсит оттуда информацию.
Суть в том, что сегодня сайт изменил дизайн и, судя по всему, потому скрипт перестал работать, поэтому нужно исправить.
Написано вроде бы на nodejs
Приветствую, требуется регистратор и накрутчик для ютуб.(лайки, просмотры, избранное и т.д. Подробней объясню в переписке)
Указывайте опыт работы с ютубом.
Собираем профили.
Собираем ссылку на профиль медиума(мето друзья друзей), его контакты, имя(то, что профиль) желательно также статьи, описание профиля(ниже имени)
https://medium.com/@jyssicaschwartz - пример, значки фб и твиттер
Необходим фильтр по всему этому добру. Плюс и минус фильтры по каждому названному мною пункту
Экспорт:
Либо страниц медиума либо ссылок на соц.сети
Доброго дня, необходим парсер под фб.
Парсим
1) https://www.facebook.com/directory/groups/
2) https://www.facebook.com/directory/people/
Там есть каптча, но я укажу как обойти. Авторизация не нужна.
В итоге, вам необходимо будет прикрепить прокси и сделать парсинг.
Приветствую, нужна тулса для ютуба (классический накрутчик) с авторегистратором. Указывайте опыт работы с ютублм
Приветствую, нужно примитивное апк или ipa приложение.
Юзер указывает название пункта (оно будет в центре) и два варианта, например:
Футбол
Реал – Барселона
Хоккей
Ска – цска
Далее, если юзер нажмет на один из вариантов, то появляется счет.
Например, берем пару
Футбол
Реал – Барселона
Я жму на Реал
Выйдет:
Футбол
Реал 1 – 0 Барселона
Жму на Барселона, выйдет:
Футбол
Реал 1 – 1 Барселона
Свайпом вправа можно посмотреть историю. Например, 26 юзер нажал на реал 4 раза, 2 раза на барселону, 27 1 раз на барсу и 2 на реал.
------
Нужен хотя бы мало-мальский дизайн. На ваш вкус, что-нибудь быстрое и дешевое. Мб есть что-то в сети из исходников, тоже подойдет.
Указывайте сразу цену.
Доброго дня, необходим парсер под фб.
Парсим
1) https://www.facebook.com/directory/groups/
2) https://www.facebook.com/directory/people/
Там есть каптча, но я укажу как обойти. Авторизация не нужна.
В итоге, вам необходимо будет прикрепить прокси и сделать парсинг.
Приветствую, нужен регистратор ютуб аккаунтов.
- поддержка прокси
- блек лист на айпи проксей
Приветствую, требуется автоматизация эмулятора через autoit или любой другой аналог. Желательно также использовать адб.
Требуется автоматизация для фэйсбука, линкедина, твиттера и ютуба.
Приветствую, имеется модуль для смены хардварных параметров. Необходимо в него добавить смену гугл почты + gsf id.
Доброго дня, есть довольно популярная книга Мерфи, синяя, для начинающих.
Задача, на ее основе, сделать следующее:
1) Создать что-то вроде mind карты
2) На каждый случай использования, каждый спорный момент, привести по 3-6 примеров (примеры на ваш вкус, важно, чтобы ученики поняли на их основе) + объяснение, почему именно так
3) Обдумать, какие из правил можно автоматически найти в тексте. Представьте, что перед вами любой текст и ваша задача в том, чтобы объяснить компьютеру, почему он должен ставить, например, the, а не нулевой артикуль.
Указывайте сразу примерную цену.
Приветствую, есть приложение .апк, нужно декомпилировать.
Требуется парсер под фэйсбук.
Около 1 к потоков, работа с амазон серверами.
Задача спарсить пользователей фб через
Парсинг из поиска, методом имя + город.
Нужен парсинг с ютуба. Следующая информация:
1: название(разбиваем на две части. В одной полное название, во второй просто имя оратора)
2: ссылка
3: описание к ролику
4: дата публикации
1) tedxtalk https://www.youtube.com/user/TEDxTalks/videos
2) TED https://www.youtube.com/user/TEDtalksDirector/featured
3) ted испания https://www.youtube.com/channel/UCshVTOdmZLdLj8LTV1j_0uw/videos
4) ted partners https://www.youtube.com/user/TEDPartners/videos
5) ted fellows https://www.youtube.com/user/TEDFellowsTalks/videos
6) ted institute https://www.youtube.com/user/TEDInstitute/videos
7) ted youth https://www.youtube.com/user/TEDxYouth
8) ted x kids https://www.youtube.com/results?search_query=+TEDxKids
9) tedx https://www.youtube.com/results?search_query=TEDx&sp=EgIQAg%3D%3D (список каналов, с них вытягиваем видео)
10) tedx резиденты https://www.youtube.com/channel/UCtC8aQzdEHAmuw8YvtH1CcQ/videos
11) тед блог https://www.youtube.com/user/TEDBlogVideo/videos
Приветствую, 3 ссылки:
Приветствую, необходим парсинг видео с следующих ссылок:
1) https://www.youtube.com/results?search_query=+TEDxKids
2) https://www.youtube.com/user/TEDxYouth/videos
3) https://www.youtube.com/results?search_query=ted+talks
4) https://www.youtube.com/user/TEDtalksDirector/videos
5) https://www.youtube.com/user/TEDInstitute/videos
6) https://www.youtube.com/user/TEDFellowsTalks/videos
7) https://www.youtube.com/user/TEDPartners/videos
Должно быть в итоге 7 таблиц, в таблицах:
1: название(разбиваем на две части. В одной полное название, во второй просто имя оратора)
2: ссылка
3: описание к ролику
4: дата публикации
Парсинг довольно простой. Ну, или мне так кажется, по отношению к моим обычным заказам.
Приветствуется, требуется парсер фб. Цель: спарсить весь фб
Реализация:
Фэйсбук имеет жесткие лимиты на почти весь парсинг, кроме парсинга по типу имя + город.
Этим и воспользуемся.
Указываем список городом и список имен. Парсим все, что нам выдают.
Алгоритм будет примерно такой:
Имеется города Нью-йорк, Филадельфия
имена: Минди, Джон, Алиса
Парсер обрабатывает так:
Минди + Нью-йорк, Джон + Нью-йорк, Алиса + Нью-йорк
Минди + Филадельфия, Джон + филадельфия, Алиса + филадельфия
Понадобится где-то 1 к потоков. Вероятно, использовать амазон (как я понимаю, они для этих целей имеют сервера)
Прокси ipv6.
Вероятно, через браузер или имитацию его. Хотя можно и через хттп запросы попробовать.
Аккаунты, в любом случае, будут лететь в бан, так что нужен регистратор, который будет подтягивать аккаунты на время парсинга.
Приветствую, 3 ссылки:
Приветствую, необходим парсинг видео с следующих ссылок:
1) https://www.youtube.com/results?search_query=+TEDxKids
2) https://www.youtube.com/user/TEDxYouth/videos
3) https://www.youtube.com/results?search_query=ted+talks
4) https://www.youtube.com/user/TEDtalksDirector/videos
5) https://www.youtube.com/user/TEDInstitute/videos
6) https://www.youtube.com/user/TEDFellowsTalks/videos
7) https://www.youtube.com/user/TEDPartners/videos
Должно быть в итоге 7 таблиц, в таблицах:
1: название(разбиваем на две части. В одной полное название, во второй просто имя оратора)
2: ссылка
3: описание к ролику
4: дата публикации
Парсинг довольно простой. Ну, или мне так кажется, по отношению к моим обычным заказам.
Фэйсбук
Приветствуется, требуется парсер фб по принципу друзья друзей.
Т.е. переходим к друзьям пользователя, далее к друзьям друзей и т.д. собирая страницы.
Понадобится создание бд и некоторых мелочей.
Работа на большом количестве потоков.
Автоматическое подтягивание аккаунтов, в случае, блокировок (они будут)
Далее все это собирается в базу. В которой мы можем:
1) Использовать минус-слова по нужным нам категориям. (например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, удалятся)
2) Плюс слова по нужным нам категориям. Например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, останутся.
Этап фильтрации многоступенчатый. Т.е. операции плюс и минус слов могут использоваться несколько раз. Как в обычной бд.
А также понадобится рейтинг по самым популярным совпадениям. Приведу пример. У нас есть категория Имя. Софт считает, сколько имен совпадает и выстраивает рейтинг от самого большого количества к самому меньшему.
Если у нас в Списке:
Сергей Филатов
Сергей Есенин
Александр Пушкин
Софт выстроит все так:
Сергей - 2
Александр 1
Категории:
1) !Вся! графа Favorites (рейтинг)
2) Образование
3) Город
4) имя и фамилия
5) Любимые цитаты (рейтинг_)
6) Работа (рейтинг)
7) пол