Стек технологий:
- Python
- JS
- django
- html
- css
- PostgreSQL

Описание:
Компания METAconsulting готовит госслужащих Украины к прохождению тестов при приеме на работу. Когда они обратились к нам, их сотрудники вели клиентов вручную. Они обрабатывали входящую почту, принимали оплату, высылали гугл-форму для заполнения теста, пересчитывали результаты и предоставляли их клиентам. Им нужно было автоматизировать процесс обработки клиентов и разработать онлайн-платформу, которая упростит взаимодействие с клиентами. оптимизирует время сотрудников.

Задачи:
-Разработать платформу для прохождения тестирования с простым и интуитивно понятным пользовательским интерфейсом
-Реализовать сбор и визуализацию статистики прохождения тестов
-Реализовать адаптацию уровня сложности заданий, исходя на правильности предыдущих ответов
-Создать системы защиты от копирования и входа с двух устройств
-Разработать систему мотивации для пользователей
-Обеспечить администраторов платформы удобным инструментарием для создания курсов, который не требуют знаний в программировании и дизайне.

Функциональность:
-Веб-платформа
-Сайт и система лендингов для каждого теста
-Регистрация и e-mail оповещения
-Возможность покупки подписки на месяц и отдельных тестов и оплата
-Личный кабинет
-Разные режимы обучения и типы тестов
-Адаптация уровня сложности исходя из правильности ответов, чередование категорий вопросов при прохождении тестов
-Сбор и визуализация статистики по результатам тестов в личном кабинете
-Аналитика прохождения тестов по 5 метрикам и динамика на графике (когда проходил и какой балл набрал)
-Возможность изменения настроек профиля и уведомлений
-Фильтры по категориям тестов, доступности в зависимости от тарифа, поиск по тестам
-Система мотивации в виде достижений, отслеживание прогресса по получению достижений
-Рекомендации ведущие на информационные страницы других тестов (потенциально интересных к прохождению)
-Информационные страницы для каждого теста
-Форма для связи
-Система защиты от входа с двух устройств
-Система защиты от копирования контента