Технічне завдання
Прорахунок та схема системи лояльності для електронної комерції.



1. Мета документа

Підготувати:

фінансово обґрунтовану модель системи лояльності
чітку логічну схему нарахування / списання бонусів
правила та обмеження
для подальшої реалізації внутрішнім розробником GettStyle.

2. Вхідні дані (використовуються для прорахунку)
2.1 Бізнес-показники (передаються замовником або беруться з аналітики)

середній чек (AOV)
маржинальність товарів (%)
частка повторних покупок
середня кількість замовлень на клієнта
допустимий % витрат на лояльність від обороту

3. Базова модель лояльності (прорахунок)
3.1 Нарахування бонусів

Бонуси нараховуються:
лише після успішної оплати
після завершення замовлення (не при створенні)

3.2 Обмеження витрат на бонуси

Максимальне списання бонусів:
Заборонити списання бонусів на:
доставку
акційні товари (опціонально)

Формула списання.
Логіка.


4. Рівні лояльності (прорахунок переходів)
Перерахунок рівня


5. Фінансова модель (обовʼязково)
5.1 Навантаження на маржу
Витрати на бонуси = (Середній % бонусів) × (Оборот)


Підготувати приклади

Очікувані метрики:

+X% до повторних покупок
+X% до LTV
зростання частоти покупок

6. Логічна схема (для розробника)
6.1 Події

Order Paid → нарахування бонусів
Order Refunded → анулювання бонусів
Bonus Expired → зменшення балансу
Level Changed → оновлення % бонусів

6.2 Дані, які потрібно зберігати

6.3 Псевдосхема процесу
Оплата замовлення
Перевірка рівня користувача
Розрахунок % бонусів
Запис бонусів з терміном дії
Оновлення балансу

7. Обмеження та edge cases

Повернення товару:
якщо бонуси вже використані мінус з балансу
Скасування замовлення:
бонуси не нараховуються
8. Очікуваний результат

Документ з:

фінансовою моделлю
формулами
схемами логіки
Готовий до передачі розробнику для реалізації без додаткових уточнень

ВАКАНСІЯ EMAIL МАРКЕТОЛОГА

Retention Marketer/Email Specialist
gettstyle · Ukrainian wardrobe platform · Remote

gettstyle — маркетплейс селекційного українського одягу, взуття і аксесуарів від 50+ дизайнерів з персональним стилістичним сервісом і доставкою за кордон.

Ми в активній фазі масштабування і шукаємо фахівця, який побудує retention-систему з нуля і візьме операційну відповідальність за lifecycle-комунікацію з клієнтами.

Зона відповідальності:

Ви будуєте і ведете повний CRM-цикл — від сегментації бази до аналізу результатів кожної кампанії.

Конкретно: розробка і запуск тригерних флоу (welcome, post-purchase, abandoned cart, win-back, birthday, certificate); планування і виконання регулярних email і SMS кампаній; сегментація бази по поведінковим і демографічним ознакам; A/B тестування тем, контенту, часу відправки; підготовка макетів у eSputnik; моніторинг ключових метрик (open rate, CTR, conversion, revenue per email, churn); підготовка щомісячної звітності по retention-напряму.

Ми очікуємо

Досвід від 1,5 року в email/CRM маркетингу, бажано в e-commerce або fashion. Практична робота з платформами розсилок — eSputnik, Klaviyo, Money Chat, тощо. Розуміння lifecycle-логіки і сегментації. Аналітичне мислення: вміння читати дані і приймати рішення на їх основі. Уважність до деталей у тексті, дизайні і технічних налаштуваннях.

Перевагою буде: досвід роботи з fashion або lifestyle брендами; розуміння unit economics і LTV-метрик; досвід побудови retention з нуля.

Що пропонуємо

Ставка за результатами бесіди + бонус від retention KPI. Доступ до інструментів і бюджету. Чесна комунікація і операційна самостійність.

Якщо ви розумієте, що таке LTV, і вам цікаво будувати retention-систему для fashion платформи зі стилістичним сервісом — надішліть CV і короткий опис вашого найрелевантнішого кейсу на: [email protected]

Технічне завдання
Проєкт: Запуск Retention Marketing (e-mail / CRM / омніканальні комунікації)
Бренд: gettstyle
Ціль: побудувати системний канал повторних продажів через персоналізовані комунікації

1. Основна задача
Запустити систему retention-маркетингу, яка:
автоматично конвертує відвідувачів у покупців
генерує повторні продажі
працює з мінімальним ручним втручанням
Очікуваний результат:
Retention rate: 20–25%
Частка доходу з CRM-каналів: 8–20%

2. Обсяг робіт
2.1. Аудит і технічна підготовка
Провести аудит поточного сервісу розсилок (Klaviyo або інший)
Перевірити домен:
DMARC (виправити політику)
доставку листів (deliverability)
Провести валідацію бази контактів (очистка неактивних/помилкових)
Обрати оптимальний сервіс (Klaviyo / Супутник)
Важливо: уникнення спаму та прогрів домену

2.2. Побудова бази контактів
Поточна база: 1 250 контактів
Потрібно:
Розробити:
pop-up підписки
віджет підписки
форму у футері
Реалізувати:
підписку з бонусом (збільшення конверсії до 1.5–2%)
Double Opt-in
Налаштувати:
трекінг користувачів (ідентифікація через email)

2.3. Розробка комунікації
1. Майстер-шаблон
створити універсальний шаблон листа
адаптувати під бренд
2. Карта комунікацій (v1.0)
опис всіх сценаріїв
логіка переходів між ними

2.4. Запуск тригерних сценаріїв
Обов’язкові (пріоритет 1):
покинутий кошик
покинутий перегляд
підписка з бонусом
Додаткові (пріоритет 2):
товар у wishlist
зниження ціни
повернення товару в наявність
рекомендації товарів
В кожному сценарії:
до 2–3 листів
можливість додавання промокодів
персоналізація

2.5. Омніканальна стратегія
Налаштувати комунікацію через:
Email
Telegram (обов’язково)
Viber / SMS (опціонально)
Push
Логіка:
якщо email не відкрито → дублювати в Telegram/Viber
Telegram як дешевший канал і основний для розширення

2.6. Чат-боти
Розробити Telegram-бота:
підписка
тригери
рекомендації товарів
Опціонально: AI-підбір товарів

2.7. Сегментація
RFM-аналіз (обов’язково)
Сегменти:
нові
активні
неактивні
VIP
Додатково:
сегментація по інтересах (через анкету)

2.8. Аналітика та метрики
Налаштувати:
open rate
click rate
conversion rate
revenue per user
Звіти:
щотижневі
щомісячні

3. Етапи реалізації
Місяць 1:
аудит
налаштування сервісу
валідація бази
запуск основних тригерів
Місяць 2:
форми підписки
pop-up
double opt-in
прогрів домену
масштабування сценаріїв

4. Deliverables
карта комунікацій
шаблони листів
налаштовані тригери
сегментація
підключені канали (email + Telegram)
звіт по запуску

5. Взаємодія
щотижневі sync-зустрічі
чат у Telegram
прозора система задач (Notion / Trello / інше)

6. Додатково (бажано)
рекомендації по AI-персоналізації
рекомендації по сервісам (UserPutnik, Супутник)
ідеї для росту бази

7. KPI
запуск всіх базових тригерів
зростання бази контактів
покращення deliverability
досягнення retention 20%+

Технічне завдання
Прорахунок та схема системи лояльності для електронної комерції.



1. Мета документа

Підготувати:

фінансово обґрунтовану модель системи лояльності
чітку логічну схему нарахування / списання бонусів
правила та обмеження
для подальшої реалізації внутрішнім розробником GettStyle.

2. Вхідні дані (використовуються для прорахунку)
2.1 Бізнес-показники (передаються замовником або беруться з аналітики)

середній чек (AOV)
маржинальність товарів (%)
частка повторних покупок
середня кількість замовлень на клієнта
допустимий % витрат на лояльність від обороту

3. Базова модель лояльності (прорахунок)
3.1 Нарахування бонусів

Бонуси нараховуються:
лише після успішної оплати
після завершення замовлення (не при створенні)

3.2 Обмеження витрат на бонуси

Максимальне списання бонусів:
Заборонити списання бонусів на:
доставку
акційні товари (опціонально)

Формула списання.
Логіка.


4. Рівні лояльності (прорахунок переходів)
Перерахунок рівня


5. Фінансова модель (обовʼязково)
5.1 Навантаження на маржу
Витрати на бонуси = (Середній % бонусів) × (Оборот)


Підготувати приклади

Очікувані метрики:

+X% до повторних покупок
+X% до LTV
зростання частоти покупок

6. Логічна схема (для розробника)
6.1 Події

Order Paid → нарахування бонусів
Order Refunded → анулювання бонусів
Bonus Expired → зменшення балансу
Level Changed → оновлення % бонусів

6.2 Дані, які потрібно зберігати

6.3 Псевдосхема процесу
Оплата замовлення
Перевірка рівня користувача
Розрахунок % бонусів
Запис бонусів з терміном дії
Оновлення балансу

7. Обмеження та edge cases

Повернення товару:
якщо бонуси вже використані мінус з балансу
Скасування замовлення:
бонуси не нараховуються
8. Очікуваний результат

Документ з:

фінансовою моделлю
формулами
схемами логіки
Готовий до передачі розробнику для реалізації без додаткових уточнень

1. Мета проєкту

Виявити проблеми у користувацькому досвіді сайту, що заважають користувачам ефективно виконувати цільові дії (наприклад: покупка, оформлення замовлення, реєстрація, взаємодія з кошиком, перегляд каталогу тощо).
Результатом має стати детальний звіт із висновками та рекомендаціями щодо покращення UX/UI, що вплинуть на конверсію та утримання користувачів.

2. Об’єкт дослідження

Цільова сторінка / сценарії:

Каталог товарів

Картка товару

Кошик

Оформлення замовлення

Особистий кабінет / профіль користувача

[інші сторінки, за потреби]

3. Завдання аудитора / UX-дослідника

Провести UX-аудит або Usability-тестування з урахуванням стандартів

Проаналізувати:

логіку користувацьких сценаріїв (від входу до завершення цільової дії);

інформаційну архітектуру;

зручність навігації;

зрозумілість текстів, підказок, CTA;

поведінку на мобільних і десктопних версіях;

візуальну ієрархію елементів;

доступність (Accessibility, контраст, розмір шрифтів, елементи керування).

За потреби — провести коротке користувацьке тестування (5–10 реальних користувачів) з відеозаписом сесій і аналізом поведінки.

4. Очікуваний результат

Фінальний звіт повинен містити:

4.1. Зведений звіт (Executive summary)

Основні проблеми (згруповані за рівнем критичності: критичні / середні / незначні).

Потенційний вплив на конверсію та рекомендації з пріоритезацією.

4.2. Детальний аудит

Скріншоти з позначеними проблемними зонами.

Коментарі та пропозиції щодо покращення.

Приклади найкращих практик (best practices) з аналогічних проєктів.

UX-рекомендації щодо структури, UI-елементів, мікротекстів, адаптивності.

4.3. Додатково (опціонально):

Аналіз даних із аналітики (GA4 / Hotjar / Clarity).

Результати тестування користувачів: сценарії, висновки, метрики

Шукаємо досвідченого Shopify Developer, який допоможе у створенні та налаштуванні.

Завдання:
Налаштування та кастомізація теми Shopify.
Інтеграція необхідних застосунків (apps) та плагінів.
Оптимізація швидкодії сайту.
Адаптація під мобільні пристрої.
Налаштування кошика, платіжних систем та доставки.
За потреби – інтеграція з CRM/ERP або іншими сторонніми сервісами.

Вимоги:

Досвід роботи з Shopify (Liquid, HTML, CSS, JavaScript).
Розуміння UX/UI для e-commerce.