Ведущий инженер по автоматизации на базе ИИ и системный архитектор, ориентированный на результат, с обширным опытом внедрения в промышленную эксплуатацию систем:
экосистем автономных ИИ-агентов, решений для голосовой телефонии с поддержкой диалога и многоэтапных конвейеров интеграции. Эксперт в оркестрации
сложных бизнес-процессов с использованием n8n, Make (Integromat), ElevenLabs, Voiceflow и Zapier, интегрированных с корпоративными CRM
и большими языковыми моделями (OpenAI, Claude, Google Gemini Multimodal). Подтвержденный опыт сокращения операционных издержек на
70–90%, автоматизации квалификации лидов и развертывания самовосстанавливающихся архитектур с соблюдением строгих стандартов безопасности OWASP AI и требований GDPR.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ И СТЕК
ИИ-агенты и LLM
Оркестрация:
Автономные агенты, мультиагентные системы, RAG (Retrieval-Augmented Generation), OpenAI
Assistants API (GPT-4o), Google Gemini Multimodal API, Claude 3.5, LangChain, промпт-инжиниринг
и безопасность LLM по стандартам OWASP.
Рабочие процессы и интеграция:
n8n (Self-hosted Docker и облачные решения), Make.com (многоэтапные сценарии и хранилище данных),
Zapier, Voiceflow, вебхуки, REST API, преобразование данных JSON, написание скриптов
на JavaScript / Python.
Голосовой ИИ и телефония:
ElevenLabs Conversational AI, Twilio Voice Trunking, синтез речи в реальном времени,
транскрибация аудио/видео (Supadata и Gemini File API).
Базы данных и CRM:
Airtable (MCP и реляционные схемы), Google Sheets API, Pipedrive CRM, HubSpot,
Bitrix24, PostgreSQL, Supabase.
ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ И КОММЕРЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Комплексная экосистема автоматизации маркетинга и продаж на базе ИИ (AgTech TeraWet Inc)
Стек: Make (4 сценария), ElevenLabs «Terabot», Supadata, Airtable, Google Sheets CRM | 2026
• Спроектировал автономную систему генерации контента для соцсетей на основе видео: отслеживание ссылок на видео в Airtable,
транскрибация через Supadata, подготовка текстов для различных платформ, генерация изображений
и автоматическая публикация в LinkedIn, Facebook и Instagram. • Разработал «Terabot» — многоязычного (болгарский, английский, украинский) AI-агента для продаж (веб-сайт и Telegram), который консультирует покупателей и принимает оптовые заказы на агропродукцию.
• Настроил передачу заказов в реальном времени через кастомный вебхук ElevenLabs в CRM на базе Google Таблиц («Terawet CRM») с нулевым показателем потери данных.
Экосистема из двух AI-агентов для стоматологической клиники («Denta Liga»)
Стек: n8n, OpenRouter (GPT-5.4-mini), Google Calendar Tool, Airtable MCP, Gemini Multimodal | 2026
• Создал Агента №1 (Администратор): проверяет доступные слоты в Google-календаре врача в реальном времени, получает согласие на обработку данных (GDPR), записывает пациентов на прием и сохраняет полные стенограммы диалогов в CRM Airtable.
• Разработал Агента №2 (Маркетинг и лиды): автоматизировал SMM-публикации по расписанию с учетом истории тем, транскрипцию голосовых и видеозаметок врачей через Google Gemini Multimodal, а также квалификацию входящих рекламных лидов через вебхуки.
• Внедрил протоколы защиты согласно стандарту OWASP LLM Top-10: строгое ограничение ролей, защиту от промпт-инъекций и контроль соблюдения медицинских ограничений.
Дмитрий Бендик •
[email protected] • Архитектор AI-автоматизации и рабочих процессов | Страница 1 из 2
Голосовой AI-агент для обработки входящих звонков («Evan»)
Стек: ElevenLabs Conversational Voice API, Twilio Voice SIP, n8n, Airtable CRM | 2026
• Развернул автономного голосового агента (режим 24/7) для обработки входящих звонков в реальном времени с задержкой менее одной секунды и поддержкой функции прерывания речи собеседника (barge-in).
• Создал в n8n алгоритмическую систему скоринга, оценивающую бюджет звонящего ($2–5 тыс.+), срочность проекта и готовность технического стека.
• Автоматизировал мгновенное создание записей о лидах в CRM Airtable и отправку приоритетных уведомлений менеджерам по продажам в Telegram в реальном времени. Архитектура диалогового ИИ с мультиагентной системой «3-в-1» (Voiceflow)
Стек: Voiceflow Canvas, база знаний (RAG), вебхуки Make, CRM на базе Google Sheets | 2026
• Разработал последовательный конвейер из трех агентов: консультант по базе знаний (ответы на вопросы на основе данных) -> агент по продажам (конверсия и запись на пробную сессию) -> передача менеджеру (перевод диалога на человека).
• Настроил сохранение состояния диалога и передачу переменных между узлами агентов, обеспечив автоматическую передачу квалифицированных лидов (записей на встречу) в Google Sheets.
Автономная система ИИ для приема заявок и воронки продаж в Pipedrive CRM («Агент Марко»)
Стек: n8n (движок автоматизации), OpenAI GPT-4o, API Pipedrive CRM, Google Sheets | 2026
• Автоматизировал круглосуточные входящие консультации, квалификацию лидов и создание сделок в Pipedrive с использованием структурированных этапов воронки и отслеживанием ценности сделок (в диапазоне от $5 000).
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
Ведущий инженер по автоматизации ИИ и системный архитектор
Synapso.space • Болгария / Удаленно | 2023 – настоящее время
• Консультировал международные компании (от малого бизнеса до крупных предприятий) по вопросам внедрения автономных ИИ-агентов, no-code интеграций и архитектуры CRM-систем.
• Реализовал более 20 автоматизированных бизнес-процессов.