Y'allery — MVP мобильного приложения для генерации AI-изображений и видео

Роль в проекте: Product Designer / UI/UX / Mobile UI / Information Architecture


О проекте

Y'allery — MVP мобильного продукта для создания AI-изображений и видео на основе текстовых запросов и сценариев генерации. В рамках MVP я спроектировал(а) пользовательский опыт и интерфейсную систему, которые упрощают работу со сложным AI-процессом: от выбора режима и настройки параметров до получения результата, повторной генерации и управления библиотекой работ.


Цели и задачи

Сформировать прозрачный end-to-end flow: выбор (image/video) → промпт и параметры → генерация → результат → действия (вариации/сохранение/экспорт).

Сфокусировать MVP на ключевой ценности продукта и базовых сценариях, исключив второстепенные функции.

Снизить когнитивную нагрузку при настройке генерации за счёт понятной иерархии, группировки параметров и подсказок.

Спроектировать критичные состояния для AI-сценариев (progress/loading, ошибки, пустые состояния, повторные попытки).

Заложить масштабируемость через компонентный подход и единые UI-правила.


Дизайн-подход и UX-решения

Информационная архитектура и навигация, разделяющие создание (generate) и управление результатами (library/history).

Параметры генерации как управляемый конструктор: структурирование настроек по приоритету, “сканируемая” подача, минимизация перегрузки.

Результат как центральный объект интерфейса: акцент на предпросмотре и быстрых действиях без лишних шагов.

Компонентная UI-система: сетка, типографика, набор переиспользуемых компонентов и стандартизированные состояния для консистентности и быстрого развития.


Результат

Подготовлен дизайн MVP, готовый к передаче в разработку: чёткие сценарии генерации, корректно проработанные состояния ожидания/ошибок и масштабируемая UI-система, которую можно расширять по мере развития продукта.